M2S2 – DUCK sör

Szerző

Ketskeméty László

Mini Projekt ID

BMEMPBEER2

Leírás

A kutatási kérdések megválaszolásához (1.3) az adatok összegyűjtése után (2.1) meg kell találnunk a módját, hogyan elemezhetjük ezen adatokat.

Ahhoz, hogy az előkészítő bizottság tisztán matematikai eszközökkel felírhassa az optimális termékszerkezet modelljét előkészítő statisztikai becslési módszereket kell alkalmaznia.

Melyek ezek a modellek, módszerek?

Szektor

VET

Adat

N/A

Modell

Regressziós módszerekkel előre kell jeleznie az alapanyagok jövőbeli beszerzési árait a rendelkezésre álló idősorokra illesztett trendfüggvények segítségével. Ezek az adatok nem elsősorban a végtermék árát fogják befolyásolni, hanem a beszerzési mennyiséget, ami viszont kihat a gyártási tervre. Ezen kívül az eladási idősorok figyelembe vételével biztonsággal meg kell becsülni az eladható termékmennyiségek maximumát, azaz legfeljebb mennyi sört, likőrt lehet a piacon értékesíteni, mert a túlkínálat veszteséget generál. Érdemes minimum mennyiségekkel számolni, hogy a piaci jelenlétet biztosítsa a cég, hiszen a fogyasztók könnyen elpártolhatnak, ha nem találják kedvenc terméküket az üzletekben. A konkurens céggel való rivalizálást játékelméleti modellel célszerű megvizsgálni. A DOVE cég gyártási mutatóit felhasználva, közgazdasági törvények alapján meg lehet becsülni, hogy a likőrből mekkora mennyiség lenne már kellemetlen a rivális számára, amivel a piaci dominanciát biztosítani lehetne. Az így mondott becsült adatokat a lineáris programozási feladat korlátozó feltételeinél lehet majd figyelembe venni.

Számolás

N/A

Megoldás

Mivel a statisztikai becslések csak bizonyos pontossággal készíthetők el, több paraméterbeállítás mellett célszerű a számításokat elvégezni., azaz több modellt kellene felállítani Célszerű „pesszimista”, „optimista” és „átlagos” becslésértékekkel is számolni. Elvileg, ha úgy alakulnak a véletlen folyamatok, akkor az optimista modell biztosítja a legnagyobb nyereséget, hasznot. Viszont ezt csak akkor érdemes bevállalni, ha van elég tartalék a kivitelezéshez. Ha nincs elég tartalék, akkor a pesszimista becslésekhez tartozó modellt kell választani.

Bemutatás

N/A